Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2-х ч.,Ч. 1.

Рассмотрены базовые понятия интеллектуального анализа данных, основные методы обработки и анализа данных при решении задач классификации и регрессии. Освящены вопросы практического применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах, дана характеристика используемых инструментальных средств, таких как Deductor Studio Academic и Loginom Community Edition, а также практические примеры использования указанных средств при решении задач классификации и регрессии.
Режим доступа: http://vernadsky-lib.ru/book/1447

Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2-х ч. [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. П. Рыжков, Ю. В. Кулаков. – Тамбов : Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ».ISBN 978-5-8265-2549-4 Ч. 1. – 2023. – Системные требования : ПК не ниже класса Pentium II ; RAM ; Windows 95/98/XP ; мышь. – Загл. с экрана. ISBN 978-5-8265-2557-9

Используется для: Предназначено для бакалавров направления подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», магистрантов направлений подготовки 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» очной и заочной форм обучения.
Библиографическая выписка: Основы теории и применения интеллектуальных методов анализа данных в информационных системах. В 2-х ч. [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. П. Рыжков, Ю. В. Кулаков. – Тамбов : Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ».ISBN 978-5-8265-2549-4 Ч. 1. – 2023. – Системные требования : ПК не ниже класса Pentium II ; RAM ; Windows 95/98/XP ; мышь. – Загл. с экрана. ISBN 978-5-8265-2557-9
Год: 2023
Издательство: Издательство ФГБОУ ВО "ТГТУ"
Адрес: г.Тамбов, ул.Советская, д.106/5, помещение 2
Требование к ПО: Acrobat Reader
Формат: pdf
Язык: Русский
Тип издания: Учебное пособие
Используется для уровня образования: ВО
УГСН: УПРАВЛЕНИЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ